Lark / 飞书 — 使用技巧
充分发挥 COCO AI 员工在 Lark（国际版）和飞书（中国版）上的能力。
基本使用
私信（DM）
直接向机器人发送任意消息，无需 @mention。
群聊
在群聊中 @mention 机器人：
@你的机器人 帮我总结一下上面的讨论文档集成
将 AI 员工添加到任意 Lark 文档，作为文档应用使用：
- 打开一篇 Lark 文档
- 点击右上角 ··· 菜单
- 选择添加文档应用
- 搜索你的机器人名称
- 确认添加
添加后，在文档中 @mention 机器人，即可获得针对文档内容的 AI 协助。
群聊最佳实践
智能模式 vs. 提及模式
- 提及模式（推荐大多数群使用）：机器人仅在被 @mention 时响应
- 智能模式：机器人监听所有消息，主动在相关时机发言
在 COCO Dashboard → 渠道设置 → Lark 中进行配置。
设置常驻指令
可以为机器人设置持久化指令，适用于群内所有响应。示例：
"你是我们市场团队的助理。请始终用中文回答。回答不超过 200 字。"
在 COCO Dashboard → 机器人设置 → 系统提示词 中进行设置。
话题回复
机器人以话题（Thread）形式回复，保持群聊整洁。如果你直接发消息，机器人也会在该消息下新建话题进行回复。
文档应用功能
将 AI 员工添加到 Lark 文档后，可以：
- 回答文档相关问题：@mention + 提问
- 生成内容：@mention + "帮我写一段关于 X 的内容"
- 总结文档：@mention + "总结这篇文档"
- 翻译：@mention + "将这段内容翻译成英文"
提示： 对于含有敏感内容的文档，请确保机器人仅有只读权限。可在 Lark 管理后台配置权限。
飞书说明
飞书与 Lark 共享同一平台——同一套 COCO 机器人配置对两者均适用。如果你的组织内部使用飞书、对外使用 Lark，机器人可通过单一连接同时处理两端消息。
进阶技巧
在评论中 @mention：可在文档评论中 @mention 机器人，进行行内问答。
群聊总结：在一段长时间的群聊结束后，@mention 机器人并说"总结上面的讨论"，即可快速获取摘要。
多语言：机器人自动识别你的输入语言并以相同语言回复。也可以明确指定："请用中文回答。"
转发至私信：涉及敏感问题时，将群消息转发给机器人私信，获得私密回复。
故障排除
在文档应用搜索中找不到机器人？
- 机器人需要在 Lark 管理后台获得文档应用权限
- 请联系 Lark 管理员开启外部应用访问权限
机器人在群聊中不响应？
- 确认机器人已加入该群（而非仅加入组织）
- 检查 COCO Dashboard 中是否已启用群聊提及模式
消息显示"发送失败"？
- 前往 coco.xyz/dashboard 检查 COCO 服务是否在线
- 确认你的订阅状态正常